Uno de los aspectos que más nos preocupa es la Inteligencia artificial y empleo o el futuro del trabajo con la IA. En este artículos vamos a dar luz al impacto de la IA en el empleo, principalmente veremos cómo nos vemos afectados profesionalmente por la inteligencia artificial, si está tu puesto de trabajo en peligro, cómo puedes servirte de la inteligencia artificial para ser mejor profesional y ganar en competitividad. Podrás analizar el riesgo de tu puesto a corto, medio y largo plazo con nuestro TEST.
Hace menos de 5 años veíamos el avance de la tecnología a un ritmo que nos permitía adaptarnos paulatinamente, pero en un abrir y cerrar de ojos la pandemia cambió drásticamente nuestra manera de trabajar y nos dimos cuenta de los beneficios del trabajo remoto y la tecnología que estábamos desaprovechando. Poco a poco fuimos “regresando a la normalidad” pero ésta nunca regresó tal y como la conocíamos, pues al poco tiempo apareció, casi de qué manera disruptiva para muchos, la Inteligencia Artificial.
Si bien estamos apenas en un proceso de adaptación, no hay duda de que estamos avanzando muy rápidamente ¿quizás por lo vivido durante la pandemia donde no tuvimos mucha opción? Quién sabe, lo cierto es que, refiriéndonos a esta nueva era de IA, nunca había sido más clara la frase de “vino para quedarse”.
¿Qué significa la inteligencia artificial en el trabajo?
Comencemos por el principio entendiendo qué es la IA y cómo funciona.
De acuerdo a un artículo presentado en la web de IBM señalan que la inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos para permitir la resolución de problemas. Es, a fin de cuentas, la simulación de procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente sistemas informáticos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial que conocemos hoy en día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.
¿Cómo funciona la IA?
Esta es una pregunta que muchos se hacen, especialmente quienes se ven beneficiados por los productos y servicios que incluyen IA ya que les resulta muy importante entender la base de su funcionamiento. En un esfuerzo por responder de manera sencilla a esta pregunta, podría decirse que la inteligencia artificial funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes, permitiendo al software aprender automáticamente de patrones o características en los datos.
En general, los sistemas de IA funcionan ingiriendo grandes cantidades de datos de entrenamiento etiquetados, analizando los datos en busca de correlaciones y patrones, y utilizando estos patrones para hacer predicciones sobre estados futuros. De esta manera, un chatbot que recibe ejemplos de texto puede aprender a generar intercambios realistas con personas, o una herramienta de reconocimiento de imágenes puede aprender a identificar y describir objetos en imágenes revisando millones de ejemplos.
2 retos básicos que afrontamos ante la IA en el trabajo
No podemos negar que esta nueva tecnología, al igual que muchas innovaciones que ha vivido la humanidad, ofrece retos interesantes. Sin embargo, en un esfuerzo por agrupar en categorías que permitan luego detallar los desafíos, pienso en dos grandes retos.
En primer lugar, la adaptación de funciones actuales a una nueva versión. Hay muchas cosas que no podemos simplemente borrar y volver a construir desde cero pues son necesarias para alcanzar determinados objetivos, pero definitivamente exigen una actualización. Es decir, evolucionar lo que hacemos HOY hacia una versión más tecnológica. Este es un primer gran reto: adaptar lo que nos ha funcionado hasta ahora a un nuevo enfoque que optimice los resultados ¿Cómo impacta este gran reto dentro del mercado laboral? Impacta directamente sobre la mayor demanda de perfiles concretos, como por ingenieros de datos, expertos en softwares, etc.
En segundo lugar, la regulación, control e incluso supervisión de esta nueva tecnología. Es decir, no esperar que se generen consecuencias indeseadas para brincar a buscar soluciones regulatorias. Al menos deberíamos anticiparnos a ellas y estar prevenidos. Este segundo reto significa, entonces, vigilar el desarrollo de la nueva tecnología y su impacto en nuestras vidas para asegurar que nos facilitan el día a día, optimizan funciones y nos benefician. Lamentablemente las regulaciones en estos casos suelen aparecer cuando ya ha habido daños que no pudimos prever.
Amenazas y oportunidades de la IA sobre el mercado laboral
No hay duda de que la IA ya está afectando al mercado laboral de diversas maneras. De hecho, según un informe de McKinsey, aproximadamente la mitad de todas las actividades laborales a nivel mundial podrían automatizarse para 2055 utilizando las tecnologías actuales, y hasta 375 millones de trabajadores podrían necesitar cambiar de ocupación o adquirir nuevas habilidades para 2030. Además, la Universidad de Oxford estimó que el 47% de los empleos estadounidenses corren un alto riesgo de automatización en las próximas dos décadas.
Ahora bien, el hecho de que afecte el mercado laboral no implica necesariamente un impacto negativo, también puede ser una gran oportunidad. En junio de este año, el Parlamento Europeo presentó su posición frente a la IA donde señaló diversas amenazas y oportunidades, entre las cuales se destacan:
Amenazas
- Infrautilización y sobreutilización de la IA: tanto desaprovechar sus ventajas para alcanzar objetivos establecidos a nivel global como sobreutilizarla al invertir en programas y aplicaciones inútiles son, en ambos casos, una amenaza.
- Riesgos en seguridad y protección: Las aplicaciones de IA que están en contacto físico con personas o integradas en el cuerpo humano pueden presentar riesgos de seguridad si están mal diseñadas, mal utilizadas o pirateadas.
- Falta de transparencia: el engaño al que pueden ser sometidas las personas si creen que están interactuando con una persona cuando en realidad es solo la IA.
- Eliminación de empleos: muchas posiciones operativas y en los sectores más vulnerables podrán eliminarse en un corto plazo.
Oportunidades
- Seguridad: la IA sirve para ayudar a que los ciudadanos mejoren la atención médica, los coches y otros medios de transporte sean más seguros. También se prevé que se utilice más en la prevención del delito y en el sistema de justicia penal, ya que los conjuntos de datos masivos podrían procesarse más rápido.
- Educación: facilita el acceso a la información, educación y formación, lo que se puso especialmente de manifiesto con la necesidad del aprendizaje a distancia durante la pandemia de Covid-19.
- Industrias: la IA permite el desarrollo de una nueva generación de productos y servicios, incluso más personalizados, baratos y duraderos y servicios.
Pero, concretamente en el ámbito laboral, y apartándonos de lo dicho por el Parlamento Europeo, ¿por qué se da esta amenaza y cómo?
La amenaza se plantea en términos de pérdida de puestos de trabajo por supuesto. Los sectores que emplean a millones de trabajadores poco calificados para la realización de tareas rutinarias y repetitivas que las máquinas pueden realizar fácilmente, indudablemente son los primeros amenazados. Por ejemplo, robots que puedan ensamblar productos con mayor rapidez y precisión que los humanos, los automóviles autónomos que puedan transportar pasajeros y mercancías sin conductor, y los chatbots que puedan atender consultas de servicio al cliente sin intervención humana.
Además, la IA no sólo amenaza los empleos poco calificados sino también algunos altamente calificados. Por ejemplo, la IA puede realizar tareas complejas como diagnosticar enfermedades, redactar contratos legales y diseñar edificios. Estas tareas requieren experiencia y creatividad humanas, pero la IA puede aprender de grandes cantidades de datos y generar soluciones superiores o comparables a las humanas. Por lo tanto, algunos profesionales como médicos, abogados y arquitectos también pueden enfrentarse a la competencia de la IA en el futuro.
Pero no todo son amenazas, como hemos dicho, también hay motivos para ser optimistas sobre el impacto de la IA en el empleo. En primer lugar, la IA puede crear nuevos empleos que antes no existían o que no eran factibles sin la IA. Por ejemplo, la IA puede habilitar nuevas industrias como los vehículos autónomos, los hogares inteligentes y la realidad virtual.
Estas industrias requerirán nuevas competencias y roles, como ingenieros de software, analistas de datos y creadores de contenido. Además, la IA puede crear nuevas oportunidades para el emprendimiento y la innovación, ya que las personas pueden aprovechar las herramientas y plataformas de IA para iniciar sus propios negocios o resolver problemas sociales.
Por otra parte, la IA puede mejorar los empleos existentes al aumentar las capacidades humanas y la productividad. En lugar de reemplazar a los humanos, la IA puede ayudarlos a realizar sus tareas mejor y más rápido. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes de forma más precisa y eficiente, a los abogados a investigar casos de forma más exhaustiva y eficaz, y a los arquitectos a diseñar edificios de forma más creativa y sostenible. Al colaborar con la IA, los humanos pueden centrarse en aspectos más significativos y gratificantes de su trabajo, como la toma de decisiones, la resolución de problemas y la comunicación.
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El empleo de hoy frente a la amenaza de la IA
Sectores que más se beneficiarán de la IA
De acuerdo a David Harrison, de One Beyond -una de las más importantes empresas de desarrollo de softwares en Europa-, las industrias más ricas en datos son las que mayor beneficio obtendrán de la IA dado que puede ayudarlas a extraer más valor de sus datos y optimizar sus operaciones; y en consecuencia, mejorar las experiencias de los clientes, reducir los costos y aumentar la eficiencia, lo que en última instancia genera mayores ingresos y ganancias.
- Medicina: la atención médica genera grandes cantidades de datos y la IA se puede utilizar para analizar estos datos e identificar patrones que puedan informar los planes de tratamiento. Las herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y recomendar planes de tratamiento personalizados.
- Finanzas: las finanzas son un sector que se basa en datos y la IA tiene el potencial de automatizar muchas tareas, aumentar la eficiencia y mejorar la precisión. La IA se puede utilizar para identificar transacciones fraudulentas, predecir el riesgo crediticio y desarrollar estrategias de inversión. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede identificar tendencias y oportunidades que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones.
- El comercio minorista: es un sector que está experimentando cambios importantes debido al auge del comercio electrónico y al cambio de comportamiento de los consumidores. La IA puede ayudar a los minoristas a personalizar la experiencia de compra de los clientes analizando datos y brindando recomendaciones. La IA también se puede utilizar para optimizar la gestión de inventario y la cadena de suministro.
- Manufactura: este es un sector que a menudo se caracteriza por tareas repetitivas y de gran volumen y un enfoque en la eficiencia. La IA puede automatizar muchas de estas tareas, liberando a los trabajadores para que puedan centrarse en tareas más complejas y creativas.
- Transporte: la IA se puede utilizar para optimizar las rutas de transporte, reduciendo el consumo de combustible y los costos. También se puede utilizar para mejorar la seguridad analizando el comportamiento del conductor e identificando peligros potenciales.
¿Qué trabajos se afectarán más ante la era de IA?
Teniendo ya un panorama de los sectores más impactados por la IA no es difícil hacer una lista de las posiciones que tienen más probabilidad de automatizarse y, por tanto, ser reemplazadas por la IA. De acuerdo con la Universidad de Nexford, algunas de estas posiciones serían:
1. Representante de servicio al cliente: la IA puede proporcionar respuestas automáticas a preguntas frecuentes de los clientes y resolver así un alto porcentaje de sus dudas o inquietudes.
2. Recepcionistas: implica el uso de la IA para gestionar las llamadas y entrada y salida de clientes a los edificios.
3. Contables: muchas empresas están utilizando ahora la automatización y la inteligencia artificial para sus prácticas de contabilidad. Los servicios de contabilidad basados en IA brindan un sistema de contabilidad eficiente, flexibilidad y seguridad, considerando que están disponibles como servicios basados en la nube.
4. Vendedores: no del todo, pero si en gran medida, la publicidad se ha desplazado hacia el panorama web y de las redes sociales, dejando en ellas la “venta” mediante la generación automática de anuncios personalizados hacia su audiencia target. Incluso, en el caso de las estaciones de autopago en las tiendas son un ejemplo de automatización de las ventas en el ámbito minorista y han ganado prominencia en las tiendas de comestibles y los grandes establecimientos.
5. Investigación y análisis: los campos del análisis y la investigación de datos son áreas que ya implementan el uso de la inteligencia artificial como método para agilizar el proceso e identificar nuevos datos sin asistencia humana.
6. Trabajos de almacén: la automatización básica y la implementación artificial en un almacén permiten un fácil acceso a sistemas computarizados para localizar paquetes y dirigir al personal, y en el futuro la IA podría incluso realizar recuperación y carga mecanizadas para aumentar las capacidades de envío.
¿Qué trabajos NO se afectarán por la IA (o se afectarán menos)?
Hay aspectos que difícilmente la IA podrá suplantar dado que implican una seri de capacidades humanas ya asociadas a valores y emociones que la IA (al menos hasta ahora) no puede lograr. Algunas de las posiciones según la Universidad de Nexford, son las siguientes:
1. Maestros: los profesores suelen representar un punto de referencia para muchos de nosotros. A menudo, nuestras decisiones académicas se basan en parte en cuán inspirador ha sido un maestro en particular con nosotros en los años anteriores. Por todas estas razones, es casi imposible que tengamos una experiencia de enseñanza totalmente digital en el futuro.
2. Abogados y jueces: estos puestos tienen un fuerte componente de negociación, estrategia y análisis de casos. Mucho se basa en la experiencia personal y el conocimiento de cada especialista. Se requiere un cierto conjunto de habilidades para poder navegar en sistemas legales complejos y defender a un cliente en los tribunales. Hay un factor humano involucrado cuando se trata de considerar todos los aspectos de un juicio y tomar una decisión final que podría convertirse en años de prisión, en el caso de un juez.
3. Directores de empresas: Gestionar equipos dentro de una organización es una cuestión de Liderazgo y este no es un montón de comportamientos que se pueden escribir en un código y procesar de forma lineal. Un CEO también es la persona responsable de compartir la misión y el valor de la empresa con el equipo. Es muy poco probable que los inversores alguna vez se sientan cómodos invirtiendo en una empresa gestionada por robots o algoritmos.
4. Gerentes de Recursos Humanos: Aunque la IA ayuda en los procesos operativos, el rol del gerente de RR.HH. tiene un componente humano indudable, difícil de reemplazar.
5. Psicólogos y Psiquiatras: aunque actualmente se utiliza mucha tecnología de reconocimiento facial para desarrollar atención y apoyo inicial de asesoramiento mediante IA, dada la creciente demanda, la salud mental es un tema muy delicado. El toque humano es esencial cuando se trata de ayudar a las personas a tener éxito en sus vidas en todos los aspectos que esto puede implicar.
6. Cirujanos: sin duda, la tecnología ha aumentado seriamente la precisión con la que hoy podemos diagnosticar y detectar enfermedades en cualquier informe médico. La microrobótica también mejora la precisión de los cirujanos en lo que respecta a la operación, permitiendo procedimientos menos invasivos. Pero ser cirujano requiere la capacidad de conectarse con el paciente en muchos otros niveles diferentes y, al mismo tiempo, tener en cuenta una gran cantidad de factores. La experiencia, el conocimiento y las habilidades adquiridas a lo largo de los años son factores que deben condensarse en cuestión de minutos durante una operación.
7. Analistas de sistemas informáticos: por muy automatizados que estemos, siempre existirá la necesidad de una presencia humana que pueda ejecutar trabajos de mantenimiento, actualizar, mejorar, corregir y configurar sistemas complejos de software y hardware que muchas veces requieren la coordinación de más de un especialista para poder funcionar correctamente.
8. Artistas y escritores: en particular, escribir es un arte muy imaginativo, y ser capaz de colocar una selección específica de palabras en el orden correcto es definitivamente una tarea desafiante. Entonces, incluso si la IA técnicamente tuviera la capacidad de absorber el contenido de la mayoría de los libros del mundo, probablemente en cualquier idioma, y creara un estilo de comunicación algo personal, la magia y la emoción de crear arte con palabras es algo que es bastante en nuestro dominio de competencia en los próximos años.
¿Cómo pueden adaptarse las empresas a la IA?
La misma empresa de One Beyond que mencionamos en el apartado anterior, indica que adaptarse a la IA no es sólo una elección sino una necesidad, y señala cinco formas en que las empresas pueden adaptarse a la IA:
- Identifique áreas comerciales donde la IA puede tener un impacto significativo: es decir, aquellas áreas (comercial, marketing, servicio al cliente, logística, etc.) donde la IA puede proporcionar los beneficios más significativos y priorizar esas áreas.
- Desarrollar una estrategia de datos: la IA requiere grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva. Por lo tanto, las empresas necesitan desarrollar una estrategia de datos que garantice que tengan acceso a los datos correctos y que estén limpios y precisos.
- Invierta en tecnología de IA: la tecnología de IA está evolucionando rápidamente y las empresas deben invertir en la tecnología de IA adecuada que satisfaga sus necesidades. Esto incluye hardware, software y servicios.
- Contratar y capacitar talentos de IA: la IA requiere habilidades especializadas y las empresas deben tener talento que comprenda la IA y sus aplicaciones. Esto puede requerir contratar nuevos talentos o capacitar a los empleados existentes.
- Implementar la IA de manera responsable y ética: la IA tiene el potencial de transformar positivamente las empresas, pero también plantea cuestiones éticas y morales. Por lo tanto, las empresas deben garantizar que la IA se implemente de forma responsable y ética.
Cuatro claves para afrontar exitosamente esta nueva tecnología
Ante un escenario como el que he mostrado hasta ahora, quedarnos a la espera de lo que va a seguir sucediendo con la IA no es una opción. Pero, por otro lado, caer en la desesperación y ahogarnos de información en un esfuerzo por entender todo tampoco es recomendable. Lo ideal es centrarse en las siguientes claves y sobre ella construir los pasos sucesivos:
1. Adoptar el aprendizaje permanente
En la era de la IA, es importante aprender y adaptarse constantemente a nuevas tecnologías y formas de trabajo. Esto significa realizar cursos, asistir a talleres y conferencias y mantenerse actualizado con las últimas tendencias de su industria.
2. Desarrollar habilidades sociales
Si bien la IA es excelente para realizar tareas rutinarias, todavía está lejos de replicar la inteligencia emocional y la creatividad humana. Desarrollar habilidades interpersonales como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración será crucial en la era de la IA.
3. Sea ágil
En la era de la IA, la capacidad de adaptarse rápidamente a circunstancias cambiantes será clave. Esto significa estar dispuesto a aprender nuevas habilidades, asumir nuevas responsabilidades y orientarse hacia nuevas trayectorias profesionales.
4. Especializarse
A medida que la IA se vuelva más ubicua, habrá una demanda cada vez mayor de trabajadores con habilidades y conocimientos especializados. Al desarrollar experiencia en un área particular, puede aumentar su valor para los empleadores y diferenciarse en el mercado laboral.
Si bien lo que más se escucha entre las personas es el hecho de que la IA eliminará millones de posiciones en el mundo, no dudemos en confiar que serán menos de los nuevos que surgirán y de los existentes que se adaptarán y redimensionarán. Al fin y al cabo, estamos pasando por una etapa de cambio como ya se ha vivió en muchas otras épocas en la historia de la humanidad. Por tanto, veamos el lado positivo y optimista y usemos la IA a nuestro favor dentro de nuestro desarrollo profesional y empleabilidad. Autora: Aixa Zerpa
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